Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Gynecologic Oncology 2005-Feb

Use of serum secretory leukocyte protease inhibitor levels in patients to improve specificity of ovarian cancer diagnosis.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Sami Tsukishiro
Nobuhiro Suzumori
Hiroshi Nishikawa
Atsushi Arakawa
Kaoru Suzumori

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

To assess the clinical relevance of serum secretory leukocyte protease inhibitor (SLPI) levels in distinguishing patients with ovarian cancers from those with benign ovarian cysts, we determined concentrations with reference to the FIGO stage and other clinical characteristics.

METHODS

Preoperative serum SLPI levels were measured in women with invasive epithelial ovarian cancer (n = 55), benign ovarian cysts (n = 25), or normal controls (n = 38) using an enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA).

RESULTS

The serum SLPI concentration was significantly elevated in the ovarian cancer patients (median 67 ng/ml, interquartile range 26-124 ng/ml) as compared to the benign cyst patients (37 and 25-66 ng/ml) or healthy women (32 and 25-43 ng/ml). Using an SLPI cutoff of 50 ng/ml and a CA125 cutoff of 30 units/ml, with both markers elevated the sensitivity was 95%, the specificity was 100%, the positive predictive value was 100%, and the negative predictive value was 89% between the malignant and benign cyst patients.

CONCLUSIONS

Serum SLPI levels could be useful for differentiating benign ovarian cysts from malignancies and to improve the specificity of diagnosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge