Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Revista Espanola de Enfermedades Digestivas 2009-Aug

Usefulness of an index score as a predictor of hepatic fibrosis in obese patients undergoing bariatric surgery.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
R Díez Rodríguez
M D Ballesteros Pomar
A Calleja Fernández
T González de Francisco
J L Olcoz Goñi

کلید واژه ها

خلاصه

OBJECTIVE

To evaluate the usefulness of a non-invasive clinical score to predict liver fibrosis in the steatosis associated with morbid obesity.

METHODS

We included 88 patients, who underwent bariatric surgery in the Sanitary Area of León, Spain, and who showed a liver biopsy with steatosis greater than 5%. This is a retrospective study in which the rate of fibrosis is calculated from tests performed during the preoperative period, and is then compared to data from intraoperative hepatic biopsies. The analysis population was grouped according to the presence of advanced fibrosis in the liver biopsy (grade 3-4) or its absence (grade 0-2). The cutoff used for diagnosing advanced fibrosis was 0.676 (high cutoff point), and the cutoff point to exclude advanced fibrosis was -1.455 (low cutoff).

RESULTS

The prevalence of advanced fibrosis in the histological samples was 5.5%, and 65.9% of patients had no fibrosis. The cutoff for a low negative predictive value was 100%, and sensitivity was 100%. The cutoff point for a high positive predictive value was 1.7%, and specificity was 31.3%.

CONCLUSIONS

This scoring system for morbidly obese patients eligible for bariatric surgery allows to identify those without advanced fibrosis, but cannot predict who may have advanced fibrosis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge