Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Obesity Surgery 2020-Mar

Performance of Noninvasive Liver Fibrosis Scores in the Morbid Obese Patient, Same Scores but Different Thresholds.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Diego Meneses
Antonio Olveira
Ramon Corripio
María Méndez
Míriam Romero
Isabel Calvo-Viñuelas
Lucrecia Herranz
David Vicent
Ana de-Cos-Blanco

کلید واژه ها

خلاصه

Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is the most common cause of chronic liver disease. It is a spectrum of progressive alterations, with the final step in liver fibrosis which carries a high burden of long-term mortality. The scores used to predict liver fibrosis are not properly validated in morbid obesity (MO). Our aim was to evaluate the performance of seven risk scores in bariatric surgery (BS) patients.Cross-sectional analysis in a cohort of 60 patients with MO undergoing BS. Liver biopsy (LB) was taken and compared with fibrosis risk assessed by noninvasive scores: APRI, FIB-4, Forns, NFS (NAFLD fibrosis score), BARD, BAAT, and Hepamet. The area under the receiver operator characteristic curve (AUROC) and measures of diagnostic accuracy were calculated; performance of fibrosis scores was evaluated at standard threshold vs those suggested by ROC analysis.LB was available in 50 patients; 9 (18%) had significant fibrosis (F2-F4). The BARD and Forns scores best predicted the absence of fibrosis, both with negative predictive value (NPV) of 95.5%, with AUROC of 0.761 and 0.667, respectively. Modification of standard thresholds (2 for BARD and 6.9 for Forns) to those suggested by ROC analysis (3 and 3.6, respectively) improved performance of scores. Basal glucose, glycated hemoglobin (HbA1c), aspartate transaminase (AST), and gamma glutamyl transferase (GGT) were identified by logistic regression analysis as independent predictor of fibrosis.Existing scoring systems are unable to stratify fibrosis risk in MO using established thresholds; its performance is improved if these cutoffs are modified.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge