Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Pharmaceutics 2020-Sep

Statistical Design of Sustained-Release Tablet Garcinia cambogia Extract and Bioconverted Mulberry Leaf Extract for Anti-Obesity

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Hye-Jin Lee
Young-Guk Na
Mingu Han
Thi Pham
Hyeonmin Lee
Hong-Ki Lee
Chang-Seon Myung
Joo-Hui Han
Jong-Seong Kang
Kyung-Tae Kim

کلید واژه ها

خلاصه

Obesity is a major health concern worldwide, and it is leading to worsening disease morbidity and mortality. Herbal supplements and diet-based therapies have attracted interest in the treatment of obesity. It is known that Garcinia cambogia (GA) and mulberry leaf, which contain polyphenols, have anti-obesity activity. Herein, we developed a combined tablet consisting of GA extract and bioconverted mulberry leaf extract (BMUL) using a statistical design approach. The ratio and amount of sustained polymers were set as factors. In the cell study, the combination of GA and BMUL showed synergistic anti-obesity activity. In a statistical model, the optimized amounts of hydroxypropyl methylcellulose 2208 (HPMC 2208) and polyethylene oxide 303 (POLYOX 303) were 41.02% and 58.98%, respectively. Additionally, the selected ratio of microcrystalline cellulose (MCC) was 0.33. When the release, hardness, and friability of the GABMUL tablet were evaluated, the error percentages of the response were lower than 10%. This indicates that the GABMUL tablet was successfully prepared.

Keywords: Garcinia cambogia; mulberry leaf; response surface design; sustained-release tablet.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge