Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Eye 2020-Jun

The BElfast Retinal Tear and detachment Score (BERT Score)

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Donal McCullagh
Aisling Higham
Richard Best

کلید واژه ها

خلاصه

Purpose: To establish a scoring system to triage patients presenting with symptoms of flashes and floaters to allow safe differentiation between those with retinal tears and detachments, versus uncomplicated posterior vitreous detachments (PVDs).

Methods: Prospective and retrospective audits of 153 patients presenting to eye casualty and vitreoretinal clinics to ascertain the clinical features most likely to be associated with retinal pathology, rather than simple PVD. We then developed a scoring system, which was applied to 160 patients in a further prospective audit.

Results: The significant risk factors, symptoms and signs were identified then given a number related to their importance: male sex 1, myopia 1, blurred vision 2, shadow 2, vitreous haemorrhage 3, tobacco dust 4. The scores were summed and a total score > 3 was more likely to be a complicated PVD. Sensitivity of the scoring system was 90% (confidence interval (CI) 68.3-98.8%), specificity 80% (CI 73.2-86.9%), positive predictive value 40% (CI 25.7-55.7%), and negative predictive value 98.26% (CI 93.9-99.8%).

Conclusions: The BElfast Retinal Tear and detachment Score is an easy to apply scoring system, which has a high sensitivity and negative predictive value i.e. nearly all retinal tears or detachments are detected by the scoring system.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge