Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
International Journal of Clinical and Experimental Pathology 2017

Transcriptome analysis of primary aldosteronism in adrenal glands and controls.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
Chenlong Chu
Chenhui Zhao
Zhiwei Zhang
Mingwei Wang
Zhaohui Zhang
Anqing Yang
Binbin
Meizhen Gu
Renjie Cui
Zhixiang Xin

کلید واژه ها

خلاصه

Primary aldosteronism (PA) is the most common form of endocrine hypertension. This study was to investigate the gene expression profile in PA adrenal glands and normal controls using RNA-Sequencing. By performing transcriptome analyses for 3 PA adrenal glands and 3 controls on Illumina platform, we identified 1,093 transcripts as significantly differently expressed genes (DEGs), which provided clues for further study of these transcript changes during PA pathogenesis. Further, Gene Set Enrichment Analysis (GSEA) identified 35 significant Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes (KEGG) biological pathways, including 'ribosome', 'oxidative phosphorylation', 'histidine metabolism', 'xenobiotics metabolism by Cytochrome P450', 'drug metabolism by Cytochrome P450', 'tyrosine metabolism' and 'glutathione metabolism'. In summary, we identified novel genes that are associated with PA phenotype, as well as differently regulated biological pathways relating to protein synthesis, energy acquisition and metabolism. Our study provides new candidates for further elucidation of the molecular mechanisms underlying PA pathogenesis.

به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge