Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
صفحه 1 از جانب 472 نتایج
A thrombolytic decision tree.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
We constructed a decision analysis model based on data in the medical literature to estimate the possible outcomes of thrombolytic therapy in patients 50 to 80 years old with possible myocardial infarction. We used the model to test the most likely effects of treatment (determined by averaging the
Stable feature selection for clinical prediction: exploiting ICD tree structure using Tree-Lasso.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Modern healthcare is getting reshaped by growing Electronic Medical Records (EMR). Recently, these records have been shown of great value towards building clinical prediction models. In EMR data, patients' diseases and hospital interventions are captured through a set of diagnoses and procedures
Modelling oculomotor data with decision tree induction.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
We studied relationships between oculomotor test results and the site of lesion in the data set containing patient cases with operated cerebello-pontine angle tumour, operated hemangioblastoma, infarction of cerebello-brainstem or Meniere's disease and control subjects. Several classification models
Using classification tree and logistic regression methods to diagnose myocardial infarction.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Early and accurate diagnosis of myocardial infarction (MI) in patients who present to the Emergency Room (ER) complaining of chest pain is an important problem in emergency medicine. A number of decision aids have been developed to assist with this problem but have not achieved general use. Machine
Conditional Inference Tree for Multiple Gene-Environment Interactions on Myocardial Infarction.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE
Identifying gene-environment interaction in the context of multiple environmental factors has been a challenging task. We aimed to use conditional inference tree (CTREE) to strata myocardial infarction (MI) risk synthesizing information from both genetic and environmental
Management of a patient recovering from myocardial infarction: a decision tree.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Establishment of brain ischemia model in tree shrew.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Using decision tree induction to model oculomotor data.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Decision tree induction is a machine learning method used to generate classification models from data sets. Numerous decision trees were constructed to examine relationships between oculomotor test parameters and lesion sites in a data set containing cases with operated cerebello-pontine angle
Decision tree analysis in subarachnoid hemorrhage: prediction of outcome parameters during the course of aneurysmal subarachnoid hemorrhage using decision tree analysis.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE The aim of this study was to create prediction models for outcome parameters by decision tree analysis based on clinical and laboratory data in patients with aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). METHODS The database consisted of clinical and laboratory parameters of 548 patients with
A case of bilateral occipital lobe infarcts following Indian tree viper bite.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Boosted Tree Model Reforms Multimodal Magnetic Resonance Imaging Infarct Prediction in Acute Stroke.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE
Stroke imaging is pivotal for diagnosis and stratification of patients with acute ischemic stroke to treatment. The potential of combining multimodal information into reliable estimates of outcome learning calls for robust machine learning techniques with high flexibility and accuracy. We
Plectin controls biliary tree architecture and stability in cholestasis.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE
Plectin, a highly versatile cytolinker protein, controls intermediate filament cytoarchitecture and cellular stress response. In the present study, we investigate the role of plectin in the liver under basal conditions and in experimental cholestasis.
METHODS
We generated liver-specific
[Application of Logistic regression and decision tree analysis in prediction of acute myocardial infarction events].
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Ischemic Postconditioning Mitigates Retinopathy in Tree Shrews with Diabetic Cerebral Ischemia.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Ischemic postconditioning (PC) is proved to efficiently protect diabetic patients with acute myocardial infarction from ischemia-reperfusion injury. We aimed to explore the protective roles of ischemic PC on diabetic retinopathy in tree shrews with diabetic cerebral ischemia. A diabetic tree shrew
Evaluation of risk scores derived from the health family tree program.
فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Family health history is an independent risk factor for certain diseases. The Health Family Tree (HFT) was developed and used to document and assess family health history from the families of high school students since 1980. While the risk algorithm of the HFT was initially validated, 20 years of
کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی
- به 55 زبان کار می کند
- درمان های گیاهی با پشتوانه علم
- شناسایی گیاهان توسط تصویر
- نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
- انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
- گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
- علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید
علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است
