Persian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)

tree/سکته مغزی

پیوند در کلیپ بورد ذخیره می شود
صفحه 1 از جانب 503 نتایج

A thrombolytic decision tree.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
We constructed a decision analysis model based on data in the medical literature to estimate the possible outcomes of thrombolytic therapy in patients 50 to 80 years old with possible myocardial infarction. We used the model to test the most likely effects of treatment (determined by averaging the

[Hyperdense carotid T in stroke: 'tree sign'].

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام

COVID-19-Related Stroke: Barking up the Wrong Tree?

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام

Predicting stroke inpatient rehabilitation outcome using a classification tree approach.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
A classification tree, a nonparametric statistical analysis, was used to develop decision rules to predict a favorable inpatient stroke rehabilitation outcome. Descriptive and functional status data collected on admission from 225 patients were the predictor variables. Favorable outcome was defined

Using T3, an improved decision tree classifier, for mining stroke-related medical data.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE Medical data are a valuable resource from which novel and potentially useful knowledge can be discovered by using data mining. Data mining can assist and support medical decision making and enhance clinical management and investigative research. The objective of this work is to propose a

[Identification of subgroups with lower level of stroke knowledge using decision-tree analysis].

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE This study was performed to explore levels of stroke knowledge and identify subgroups with lower levels of stroke knowledge among adults in Korea. METHODS A cross-sectional survey was used and data were collected in 2012. A national sample of 990 Koreans aged 20 to 74 years participated in

Extra tree forests for sub-acute ischemic stroke lesion segmentation in MR sequences.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
BACKGROUND To analyse the relationship between structure and (dys-)function of the brain after stroke, accurate and repeatable segmentation of the lesion area in magnetic resonance (MR) images is required. Manual delineation, the current gold standard, is time consuming and suffers from high intra-

Boosted Tree Model Reforms Multimodal Magnetic Resonance Imaging Infarct Prediction in Acute Stroke.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE Stroke imaging is pivotal for diagnosis and stratification of patients with acute ischemic stroke to treatment. The potential of combining multimodal information into reliable estimates of outcome learning calls for robust machine learning techniques with high flexibility and accuracy. We

Better Diffusion Segmentation in Acute Ischemic Stroke Through Automatic Tree Learning Anomaly Segmentation.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Stroke is the second most common cause of death worldwide, responsible for 6.24 million deaths in 2015 (about 11% of all deaths). Three out of four stroke survivors suffer long term disability, as many cannot return to their prior employment or live independently. Eighty-seven percent of strokes are

Functions necessary for gait independence in patients with stroke: A study using decision tree

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Background: Little is known about the existence and impact of interactions among multiple impairments to gait independence. The purpose of this study is to reveal the interaction of physical functions and its impact on gait independence

Decision-tree model of treatment-seeking behaviors after detecting symptoms by Korean stroke patients.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE This study was performed to develop and test a decision-tree model of treatment-seeking behaviors about when Korean patients visit a doctor after experiencing stroke symptoms. METHODS The study used methodological triangulation. The model was developed based on qualitative data collected

Tree and spline based association analysis of gene-gene interaction models for ischemic stroke.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
In the biology of complex disorders, such as atherothrombosis, interactions among genetic factors may play an important role, and theoretical considerations suggest that gene-gene interactions are quite common in such diseases. We used a nested case-control sample from the Physicians' Health Study,

Comparison between Decision Tree and Genetic Programming to distinguish healthy from stroke postural sway patterns.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Maintaining balance is a motor task of crucial importance for humans to perform their daily activities safely and independently. Studies in the field of Artificial Intelligence have considered different classification methods in order to distinguish healthy subjects from patients with certain motor

[Study on the application of classification tree model in screening the risk factors of ischemic stroke].

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
OBJECTIVE To construct a prediction model for the risk of ischemic stroke (IS) by classification tree model, and evaluate its application value. METHODS By cluster sampling, 858 IS patients with perfect clinical data from January to December 2017 in the Affiliated Hospital of Guilin Medical College

Low birth weight and the developing vascular tree: a systematic review.

فقط کاربران ثبت نام شده می توانند مقالات را ترجمه کنند
ورود به سیستم / ثبت نام
Low birth weight (LBW) is a risk factor for hypertension, stroke and coronary heart disease in adults. Mechanisms underlying cardiovascular disease may therefore be initiated in early life. Studies to investigate the initiating events and emergence of vascular risk markers in infancy and childhood
به صفحه فیس بوک ما بپیوندید

کاملترین پایگاه داده گیاهان دارویی با پشتیبانی علمی

  • به 55 زبان کار می کند
  • درمان های گیاهی با پشتوانه علم
  • شناسایی گیاهان توسط تصویر
  • نقشه GPS تعاملی - گیاهان را در مکان نشان دهید (به زودی)
  • انتشارات علمی مربوط به جستجوی خود را بخوانید
  • گیاهان دارویی را با توجه به اثرات آنها جستجو کنید
  • علایق خود را سازماندهی کنید و با تحقیقات اخبار ، آزمایشات بالینی و حق ثبت اختراع در جریان باشید

علامت یا بیماری را تایپ کنید و در مورد گیاهانی که ممکن است به شما کمک کنند ، بخوانید ، یک گیاه تایپ کنید و بیماری ها و علائمی را که در برابر آن استفاده می شود ، ببینید.
* کلیه اطلاعات براساس تحقیقات علمی منتشر شده است

Google Play badgeApp Store badge