Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
British Journal of Cancer 1993-Oct

Construction, characterisation and kinetics of a single chain antibody recognising the tumour associated antigen placental alkaline phosphatase.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
P Savage
G Rowlinson-Busza
M Verhoeyen
R A Spooner
A So
J Windust
P J Davis
A A Epenetos

Avainsanat

Abstrakti

The murine monoclonal antibody H17E2 recognises placental alkaline phosphatase (PLAP), an antigen present in the human term placenta and also expressed by many tumours. The antibody is of value in both immunoscintigraphy and radioimmunotherapy in testicular and ovarian cancer. The small size of genetically engineered single chain antibodies (SCAs) should give diagnostic and therapeutic advantages of improved tumour penetration and increased blood clearance compared to IgG. Employing recombinant DNA techniques a SCA based on H17E2 has been expressed in Escherichia coli and has been shown to bind placental alkaline phosphatase specifically. When administered to nude mice bearing human tumour xenografts, the H17E2 SCA effectively localised to tumour whilst a co-administered non-specific SCA did not. H17E2 SCA achieves tumour: blood ratios that are superior to those achieved with whole IgG, probably owing to its rapid blood clearance. We conclude that the H17E2 SCA is suitable for further investigation as an agent for clinical imaging and therapy. Additionally, the SCA can also be used for the construction of antibody based fusion proteins to target other effector functions to tumour cells.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge