Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2003-Oct

Determination of heroin metabolites in human urine using capillary zone electrophoresis with beta-cyclodextrin and UV detection.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Ahmed Alnajjar
Bruce McCord

Avainsanat

Abstrakti

A method has been developed for the detection of a mixture of morphine, codeine, 6-acetyl morphine (6-AM) and normorphine using capillary zone electrophoresis (CZE). The method utilized urinary 6-AM as a diagnostic indicator of heroin abuse because it is not a product of either morphine or codeine metabolism. The electrophoretic separation was achieved using an uncoated (50 microm I.D.) fused-silica capillary, 77 cm long, containing the detector window 10.0 cm from the outlet end. The running buffer (pH 6.0) contained 50 mM sodium phosphate and 0.015 M beta-cyclodextrins (beta-CD). The samples were first extracted using a mixed-mode solid-phase extraction procedure and then analyzed by CZE. The UV absorbance detection was monitored at 214 nm. It has been found that beta-CDs can improve separation efficiency due to their hydrophobic cavity. The effect of the concentration of beta-CD and pH was also evaluated. The application of electrokinetic injection with field amplified sample stacking results in low detection limits (40 ng/ml for each analyte) and the method has good reproducibility, precision, accuracy, and high recovery.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge