Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical Chemistry 2015-Feb

High-sensitivity immunoassay with surface plasmon field-enhanced fluorescence spectroscopy using a plastic sensor chip: application to quantitative analysis of total prostate-specific antigen and GalNAcβ1-4GlcNAc-linked prostate-specific antigen for prostate cancer diagnosis.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Takatoshi Kaya
Tomonori Kaneko
Shun Kojima
Yukito Nakamura
Youichi Ide
Kenji Ishida
Yoshihiko Suda
Katsuko Yamashita

Avainsanat

Abstrakti

A high-sensitivity immunoassay system with surface plasmon field-enhanced fluorescence spectrometry (SPFS) was constructed using a plastic sensor chip and then applied to the detection of total prostate-specific antigen (total PSA) and GalNAcβ1-4GlcNAc-linked prostate-specific antigen (LacdiNAc-PSA) in serum, to discriminate between prostate cancer (PC) and benign prostate hyperplasia (BPH). By using this automated SPFS immunoassay, the detection limit for total PSA in serum was as low as 0.04 pg/mL, and the dynamic range was estimated to be at least five digits. A two-step sandwich SPFS immunoassay for LacdiNAc-PSA was constructed using both the anti-PSA IgG antibody to capture PSA and Wisteria floribunda agglutinin (WFA) for the detection of LacdiNAc. The results of the LacdiNAc-PSA immunoassay with SPFS showed that the assay had a sensitivity of 20.0 pg/mL and permitted the specific distinction between PC and BPH within the PSA gray zone. These results suggested that high-sensitivity automated SPFS immunoassay systems might become a powerful tool for the diagnosis of PC and other diseases.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge