Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Chemistry - A European Journal 2013-Oct

Mechanistic investigations into the enantioselective Conia-ene reaction catalyzed by cinchona-derived amino urea pre-catalysts and Cu(I).

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Filippo Sladojevich
Ángel L Fuentes de Arriba
Irene Ortín
Ting Yang
Alessandro Ferrali
Robert S Paton
Darren J Dixon

Avainsanat

Abstrakti

The enantioselective Conia-ene cyclization of alkyne-tethered β-ketoesters is efficiently catalyzed by the combination of cinchona-derived amino-urea pre-catalysts and copper(I) salts. The reaction scope is broad and a series of substrates can be efficiently cyclized with high yields and enantioselectivities. Herein, we present a detailed mechanistic study based on experimental considerations and quantum mechanical calculations. Several variables, such as the nature of the organic pre-catalyst and the metal-ion source, have been thoroughly investigated. Kinetic studies, as well as kinetic isotope effects and deuterium labeling experiments have been used to gain further insights into the mechanism and prove the cooperative nature of the catalytic system. Our studies suggest that the rate-limiting step for the reaction involves the β-ketoester deprotonation and that the active species responsible for the enantiodeterming step is monomeric in amino-urea pre-catalyst. Computational studies provide a quantitative understanding of the observed stereoinduction and identify hydrogen bonding from the urea group as a crucial factor in determining the observed enantioselectivity.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge