Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Analytical and Bioanalytical Chemistry 2016-Mar

NanoESI-MS-based lipidomics to discriminate between cultivars, cultivation ages, and parts of Panax ginseng.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
So-Hyun Kim
Yoo-Soo Shin
Hyung-Kyoon Choi

Avainsanat

Abstrakti

Korean ginseng (Panax ginseng C.A. Meyer) is one of the most popular medicinal herbs used in Asia, including Korea and China. In the present study lipid profiling of two officially registered cultivars (P. ginseng 'Chunpoong' and P. ginseng 'Yunpoong') was performed at different cultivation ages (5 and 6 years) and on different parts (tap roots, lateral roots, and rhizomes) using nano-electrospray ionization-mass spectrometry (nanoESI-MS). In total, 30 compounds including galactolipids, phospholipids, triacylglycerols, and ginsenosides were identified. Among them, triacylglycerol 54:6 (18:2/18:2/18:2), phosphatidylglycerol 34:3 (16:0/18:3), monogalactosyldiacylglycerol 36:4 (18:2/18:2), phosphatidic acid species 36:4 (18:2/18:2), and 34:1 (16:0/18:1) were selected as biomarkers to discriminate cultivars, cultivation ages, and parts. In addition, an unknown P. ginseng sample was successfully predicted by applying validated partial least squares projection to latent structures regression models. This is the first study regarding the identification of intact lipid species from P. ginseng and to predict cultivars, cultivation ages, and parts of P. ginseng using nanoESI-MS-based lipidomic profiling with a multivariate statistical analysis.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge