Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America 1999-Oct

Nonstatistical binding of a protein to clustered carbohydrates.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
N Horan
L Yan
H Isobe
G M Whitesides
D Kahne

Avainsanat

Abstrakti

Carbohydrate-derivatized self-assembled monolayers (SAMs) are used as a model system to address issues involving cell-surface carbohydrate-protein interactions. Here we examine the influence of carbohydrate surface density on protein-binding avidity. We show that the binding selectivity of Bauhinia purpurea lectin switches from one carbohydrate ligand to another as the surface density of the carbohydrate ligands increases from values of chi(sugar) approximately 0.1-1.0. Polyvalent binding is possible at all surface densities investigated; hence, the switch in selectivity is not due simply to the achievement of a critical density that permits polyvalent contacts. Instead, secondary interactions at high surface densities promote a switch in carbohydrate-binding selectivity. These findings may have implications for how changes in the composition and the density of cell-surface carbohydrates influence biological recognition processes and regulatory pathways.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge