Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virus Research 2001-Nov

Nucleotide sequence of black currant reversion associated nepovirus RNA1.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
C Pacot-Hiriart
S Latvala-Kilby
K Lehto

Avainsanat

Abstrakti

The RNA1 of black currant reversion associated nepovirus (BRAV) is 7711 nucleotides (nt) long, excluding the poly-A tail, and contains one long open reading frame (ORF) which is translated into a polyprotein of 2094 amino acids. The 5' NTR of BRAV RNA1 is 66 nt long and 78% identical with RNA2 5' NTR only over the first 57 nucleotides. The 3' non-translated region (3'NTR) is 1360 nucleotides long, and after the first 24 nucleotides 95% identical with the 3'NTR of RNA2. RNA1 3'NTR contains several stretches, 694-24 nucleotides in length, which are 60-80% similar to corresponding areas of the other viruses of the subgroup c of nepoviruses (BLMV, CLRV, PRMV or TomRSV). The 2094 amino acids-long polypeptide encoded by BRAV RNA1 is 33% identical with that of PRMV between amino acids 9 and 2057, and has significant similarity also to those of other nepoviruses and comoviruses. Conserved amino acid motifs, characteristic for the viral protease co-factor, the NTP-binding protein, the cysteine protease and the RdRp core domains, known to occur in the polyproteins of different viruses of the picornavirus-like supergroup, are all detected in the amino acid sequences encoded by BRAV RNA1.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge