Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Science and Nutrition 2017-Mar

Nutritional quality and sensory acceptability of complementary food blended from maize (Zea mays), roasted pea (Pisum sativum), and malted barley (Hordium vulgare).

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Obse Fikiru
Geremew Bultosa
Sirawdink Fikreyesus Forsido
Mathewos Temesgen

Avainsanat

Abstrakti

The aim of this study was to evaluate the effect of blending ratio of malted barley, maize, and roasted pea flour on complementary food quality and sensory acceptability. D- Optimal mixture design was used to generate 14 formulations. Each ingredient had 55-90% maize, 20-35% pea and 4-12% malted barley. Pretreatments like debranning of maize, roasting of pea and dehusking of malted barley were done. The three component-constrained mixture design was conducted using Design-Expert® 6 (Stat-Ease). Ash, protein, fat, fiber, moisture, and carbohydrate contents were found in between range of 1.5-2.5%, 13.0-18.5%, 1.8-2.5%, 3.06-4.45%, 5.0-6.5%, and 68.9-74.1%, respectively. Significant difference (P < 0.05) among the treatments was observed for protein, moisture, odor, flavor and sensory overall acceptability. Lack-of-fit was significantly different only for fat (R2 = 0.90). Thus, the model generated can predict all attributes except for fat. The optimum values of high nutrient content and sensory acceptability were observed in the range of 55.0-68.5%, 27.5-35.0%, and 4.0-10.0% for maize, pea, and malted barley respectively.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge