Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of the Science of Food and Agriculture 2016-Aug

Optimisation of ultrasound-assisted osmotic dehydration of sweet potato (Ipomea batatas) using response surface methodology.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Ayobami Olayemi Oladejo
Haile Ma

Avainsanat

Abstrakti

BACKGROUND

Sweet potato is a highly nutritious tuber crop that is rich in β-carotene. Osmotic dehydration is a pretreatment method for drying of fruit and vegetables. Recently, ultrasound technology has been applied in food processing because of its numerous advantages which include time saving, little damage to the quality of the food. Thus, there is need to investigate and optimise the process parameters [frequency (20-50 kHz), time (10-30 min) and sucrose concentration (20-60% w/v)] for ultrasound-assisted osmotic dehydration of sweet potato using response surface methodology.

RESULTS

The optimised values obtained were frequency of 33.93 kHz, time of 30 min and sucrose concentration of 35.69% (w/v) to give predicted values of 21.62, 4.40 and 17.23% for water loss, solid gain and weight reduction, respectively. The water loss and weight reduction increased when the ultrasound frequency increased from 20 to 35 kHz and then decreased as the frequency increased from 35 to 50 kHz.

CONCLUSIONS

The results from this work show that low ultrasound frequency favours the osmotic dehydration of sweet potato and also reduces the use of raw material (sucrose) needed for the osmotic dehydration of sweet potato. © 2015 Society of Chemical Industry.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge