Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Yi chuan = Hereditas / Zhongguo yi chuan xue hui bian ji 2010-Jan

[Phylogenetic analysis and detection of selective pressure on the CVNH domains].

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Xiao-Qiong Qi
Lei Gao
Ying-Juan Su
Ting Wang

Avainsanat

Abstrakti

Cyanovirin-N (CV-N) is a novel protein with broad-spectrum antiviral activity. Its homologs constitute a protein family known as CVNH (Cyanovirin-N homology), which possess the evolutionarily conserved anti-HIV (Human immunodeficiency virus) domain. In this study, more details about the patchy organism distribution of CVNH domain were explored by reconstructing gene trees. Duplicated CVNH sequences were also identified in a wide range of species including Aspergillus niger, Neosartorya fischeri NRRL 181, Penicillium chrysogenum Wisconsin 54-1255, Neurospora crassa, Cyanothece sp. PCC, and Ceratopteris richardii. Besides these findings, both the mechanistic and mechanistic-empirical combination (MEC) models were used to analyze the adaptive evolution of amino acid sites in the CVNH domain. Our results showed that: (1) neither model reveals significant sites undergoing positive selection; (2) purifying selection has played a dominant role during CVNH evolution; and (3) the MEC model better fits the CVNH data set. Furthermore, the ancestral branch leading to Cyanothece sp. PCC 7822 and 7424 were examined using "branch-specific" and "branch-site" models. Six positively selected sites (34L, 63L, 13H, 76C, 78K, and 80I) were identified on the branch.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge