Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Neuromuscular Disorders 2017-Jan

Utility of skinfold thickness measurement in non-ambulatory patients with Duchenne muscular dystrophy.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Masatoshi Ishizaki
Chika Kedoin
Hidetsugu Ueyama
Yasushi Maeda
Satoshi Yamashita
Yukio Ando

Avainsanat

Abstrakti

Nutritional disorders in Duchenne muscular dystrophy (DMD) worsen the medical condition. In particular, obesity is a serious problem that increases the risk of cardiomyopathy and affects nursing care. However, it is often difficult to evaluate body fatness in the advanced stages of DMD. Skinfold thickness measurement is a classical method to evaluate body fatness and is easily performed, even for bed-bound patients at home. We aimed to investigate the utility of skinfold thickness measurement in non-ambulatory DMD patients. Twenty-two patients with non-ambulatory, steroid-naive DMD ranging in age of 12-47 years were evaluated by body mass index (BMI), blood tests, measurement of triceps skinfold thickness (TSF), and abdominal computed tomography (CT) measurement of the areas of both subcutaneous and visceral fat. TSF showed good correlation with BMI (r = 0.80; p < 0.001), serum triglycerides (r = 0.67; p < 0.01), area of subcutaneous fat (r = 0.85; p < 0.0001), and area of visceral fat (r = 0.76; p < 0.0001). These results indicate the skinfold thickness measurement may be applicable as a screening tool in clinical practice where CT and magnetic resonance imaging assessment is often difficult in patients with advanced DMD.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge