Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Molecular Modeling 2020-Jan

Molecular dynamics and binding energy analysis of Vatairea guianensis lectin: a new tool for cancer studies.

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Benildo Cavada
Vinicius Osterne
Vanir Pinto-Junior
Luiz Souza
Claudia Lossio
Mayara Silva
Corneville Correia-Neto
Messias Oliveira
Jorge Correia
Antonio Neco

Avainsanat

Abstrakti

The Tn antigen is an epitope containing N-acetyl-D-galactosamine present in the extracellular matrix of some carcinoma cells in humans, and it is often used as a biomarker. Lectins are proteins capable of binding to carbohydrates and can be used as a molecular tool to recognize antigens and to differentiate cancer cells from normal cells. In this context, the present work aimed to characterize the interaction of Vatairea guianensis seed lectin with N-acetyl-D-galactosamine and the Tn antigen by molecular dynamics and molecular mechanics/Poisson-Boltzmann solvent-accessible surface area analysis. This study revealed new interacting residues not previously identified in static analysis of the three-dimensional structures of Vatairea lectins, as well as the configuration taken by the carbohydrate recognition domain, as it interacts with each ligand. During the molecular dynamics simulations, Vatairea guianensis lectin was able to bind stably to Tn antigen, which, as seen previously for other lectins, enables its use in cancer research, diagnosis, and therapy. This work further demonstrates the efficiency of bioinformatics in lectinology.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge