Finnish
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Eye 2020-Jun

The BElfast Retinal Tear and detachment Score (BERT Score)

Vain rekisteröityneet käyttäjät voivat kääntää artikkeleita
Kirjaudu sisään Rekisteröidy
Linkki tallennetaan leikepöydälle
Donal McCullagh
Aisling Higham
Richard Best

Avainsanat

Abstrakti

Purpose: To establish a scoring system to triage patients presenting with symptoms of flashes and floaters to allow safe differentiation between those with retinal tears and detachments, versus uncomplicated posterior vitreous detachments (PVDs).

Methods: Prospective and retrospective audits of 153 patients presenting to eye casualty and vitreoretinal clinics to ascertain the clinical features most likely to be associated with retinal pathology, rather than simple PVD. We then developed a scoring system, which was applied to 160 patients in a further prospective audit.

Results: The significant risk factors, symptoms and signs were identified then given a number related to their importance: male sex 1, myopia 1, blurred vision 2, shadow 2, vitreous haemorrhage 3, tobacco dust 4. The scores were summed and a total score > 3 was more likely to be a complicated PVD. Sensitivity of the scoring system was 90% (confidence interval (CI) 68.3-98.8%), specificity 80% (CI 73.2-86.9%), positive predictive value 40% (CI 25.7-55.7%), and negative predictive value 98.26% (CI 93.9-99.8%).

Conclusions: The BElfast Retinal Tear and detachment Score is an easy to apply scoring system, which has a high sensitivity and negative predictive value i.e. nearly all retinal tears or detachments are detected by the scoring system.

Liity facebook-sivullemme

Täydellisin lääketieteellinen tietokanta tieteen tukemana

  • Toimii 55 kielellä
  • Yrttilääkkeet tieteen tukemana
  • Yrttien tunnistaminen kuvan perusteella
  • Interaktiivinen GPS-kartta - merkitse yrtit sijaintiin (tulossa pian)
  • Lue hakuusi liittyviä tieteellisiä julkaisuja
  • Hae lääkekasveja niiden vaikutusten perusteella
  • Järjestä kiinnostuksesi ja pysy ajan tasalla uutisista, kliinisistä tutkimuksista ja patenteista

Kirjoita oire tai sairaus ja lue yrtteistä, jotka saattavat auttaa, kirjoita yrtti ja näe taudit ja oireet, joita vastaan sitä käytetään.
* Kaikki tiedot perustuvat julkaistuun tieteelliseen tutkimukseen

Google Play badgeApp Store badge