Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Computational Biology and Chemistry 2015-Oct

A novel biological role for nsLTP2 from Oriza sativa: Potential incorporation with anticancer agents, nucleosides and their analogues.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Mojtaba Tousheh
Fatemeh Zahra Darvishi
Mehran Miroliaei

Mots clés

Abstrait

Development of a protein-based drug delivery system has major impact on the efficacy and bioavailability of unstable and water insoluble drugs. In the present study, the binding modes of a nonspecific lipid transfer protein (nsLTP2) from Oryza sativa with various nucleosides and analogous molecules were identified. The 3-D structure of the protein was designed and validated using modeler 9.13, Molegro virtual docker and procheck tool, respectively. The binding affinity and strength of interactions, key contributing residues and specificity toward the substrates were accomplished by computational docking and model prediction. The protein presented high affinity to acyclovir and vidarabine as purine-analogous drugs. Binding affinity is influenced by the core template and functional groups of the ligands which are structurally different cause the variation of interaction energies with nsLTP2. Nonetheless, all the evaluated analogous drugs occupy the proximity space at the nsLTP active site with high similarity in their binding modes. Our findings hold great promise for the future applications of nsLTPs in various aspects of pharmaceutical science and molecular biology.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge