Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Talanta 2017-Dec

Development of a nanostructured immunosensor for early and in situ detection of Xanthomonas arboricola in agricultural food production.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Matías Regiart
Martin Rinaldi-Tosi
Pedro R Aranda
Franco A Bertolino
Jhonny Villarroel-Rocha
Karim Sapag
Germán A Messina
Julio Raba
Martín A Fernández-Baldo

Mots clés

Abstrait

We report a microfluidic electrochemical immunosensor for Xanthomonas arboricola (XA) determination, based on the covalently immobilization of monoclonal anti-XA antibody (anti-XA) on a previously amino functionalized SBA-15 in situ synthesized in the central channel of a glass-poly(dimethylsiloxane) microfluidic immunosensor. The synthetized amino-SBA-15 was characterized by N2 adsorption-desorption isotherm, scanning electron microscopy and infrared spectroscopy. XA was detected by a direct sandwich immunoassay through an alkaline phosphatase (AP) enzyme-labeled anti-XA conjugate. Later, the substrate p-aminophenyl phosphate was converted to p-aminophenol by AP. The enzymatic product was detected at +100mV on a sputtered gold electrode. The measured current was directly proportional to the level of XA in walnut trees samples. The linear range was from 5 × 102 to 1 × 104CFUmL-1. The detection limit was 1.5 × 102CFUmL-1, and the within- and between-assay coefficients of variation were below 5%. Microfluidic immunosensor is a very promising tool for the early and in situ diagnosis of XA in walnuts avoiding serious economic losses.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge