Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
DTW. Deutsche tierarztliche Wochenschrift 1999-Jun

[Diagnosis of swine dysentery and spirochaetal diarrhea. 2. Effort of macrorestriction analysis for differentiation of intestinal Serpulina relative to determination by culture-biochemical markers following species classification].

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
C Feltrup
B Franz
J Rohde
J Verspohl
G Amtsberg

Mots clés

Abstrait

Genotypic differentiation by means of macrorestriction fragment profile analysis using Mlul restriction enzyme was carried out differentiating 41 Serpulina field strains from swine (38), dog (2) and a rat as well as ten type and reference strains into 40 electrophoretic types. A dendrogram was created using the average linkage between groups method. At a level of 50% similarity the patterns could be divided into six groups that roughly corresponded to the results yielded by cultural and biochemical methods formerly (FELTRUP et al. 1999). Five of these clusters corresponded to the five known porcine Serpulina species, one cluster contained the S. pilosicoli isolates from dog and rat included in this study. Interestingly all nine investigated indole negative, strongly haemolytic isolates were clustered together in one group with the S. hyodysenteriae strains, so that incidence of indole negative variants of S. hyodysenteriae was confirmed. Because of being grouped together with two S. intermedia isolates, the suitability of B 256 as S. innocens type strain is--in accord to investigations carried out by PETTERSSON et al (1996)--called in question.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge