Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Nature Genetics 2013-Oct

Evolution of high-level ethambutol-resistant tuberculosis through interacting mutations in decaprenylphosphoryl-β-D-arabinose biosynthetic and utilization pathway genes.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Hassan Safi
Subramanya Lingaraju
Anita Amin
Soyeon Kim
Marcus Jones
Michael Holmes
Michael McNeil
Scott N Peterson
Delphi Chatterjee
Robert Fleischmann

Mots clés

Abstrait

To study the evolution of drug resistance, we genetically and biochemically characterized Mycobacterium tuberculosis strains selected in vitro for ethambutol resistance. Mutations in decaprenylphosphoryl-β-D-arabinose (DPA) biosynthetic and utilization pathway genes Rv3806c, Rv3792, embB and embC accumulated to produce a wide range of ethambutol minimal inhibitory concentrations (MICs) that depended on mutation type and number. Rv3806c mutations increased DPA synthesis, causing MICs to double from 2 to 4 μg/ml in a wild-type background and to increase from 16 to 32 μg/ml in an embB codon 306 mutant background. Synonymous mutations in Rv3792 increased the expression of downstream embC, an ethambutol target, resulting in MICs of 8 μg/ml. Multistep selection was required for high-level resistance. Mutations in embC or very high embC expression were observed at the highest resistance level. In clinical isolates, Rv3806c mutations were associated with high-level resistance and had multiplicative effects with embB mutations on MICs. Ethambutol resistance is acquired through the acquisition of mutations that interact in complex ways to produce a range of MICs, from those falling below breakpoint values to ones representing high-level resistance.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge