Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Oncotarget 2018-Jan

Expression of uc.189 and its clinicopathologic significance in gynecological cancers.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Lei Wang
Xing Cheng Wang
Xinyu Li
Yan Gu
Jun Zhou
Shuwan Jiang
Jiajia Liu
Chong Wu
Zhiyan Ding
Yafeng Wan

Mots clés

Abstrait

In recent decades, emerging evidence demonstrates that ultraconserved elements (UCEs) encoding noncoding RNAs serve as regulators of gene expression. Until now, the role of uc.189 in human cancers remains undefined and the clinical significance of uc.189 in gynecological cancers remains unknown. This study was to identify the prognostic value of uc.189 expression in gynecological cancers. Tissue microarrays were constructed with 243 samples including 116 cervical squamous cell carcinomas (CSCCs), 98 endometrial adenocarcinomas (EACs), 29 ovarian cystoadenocarcinomas(OCAs), and corresponding normal tissues. In CSCC, uc.189 expression was increased in 78.5% of cases (91/116), decreased in 4.3% (5/116), and unchanged in 17.2% (20/116). In EAC its expression was increased in 74.5% (73/98), decreased in 3.1% (3/98), and unchanged in 22.4% (22/98). Expression of uc.189 was increased in 23, and unchanged/decreased in 6, of 29 cases of ovarian cystoadenocarcinomas. Univariate and multivariate Cox regression analysis demonstrated that over-expression of uc.189 predicted poor prognosis in CSCC and EAC. Thus, these findings suggested uc.189 might be an evaluating prognosis marker of gynecological tumors.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge