Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bioscience, Biotechnology and Biochemistry 2013

Functional analysis of the AKR4C subfamily of Arabidopsis thaliana: model structures, substrate specificity, acrolein toxicity, and responses to light and [CO(2)].

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Ryota Saito
Ginga Shimakawa
Akiko Nishi
Tatsuya Iwamoto
Katsuhiko Sakamoto
Hiroshi Yamamoto
Katsumi Amako
Amane Makino
Chikahiro Miyake

Mots clés

Abstrait

In Arabidopsis thaliana, the aldo-keto reductase (AKR) family includes four enzymes (The AKR4C subfamily: AKR4C8, AKR4C9, AKR4C10, and AKR4C11). AKR4C8 and AKR4C9 might detoxify sugar-derived reactive carbonyls (RCs). We analyzed AKR4C10 and AKR4C11, and compared the enzymatic functions of the four enzymes. Modeling of protein structures based on the known structure of AKR4C9 found an (α/β)8-barrel motif in all four enzymes. Loop structures (A, B, and C) which determine substrate specificity, differed among the four. Both AKR4C10 and AKR4C11 reduced methylglyoxal. AKR4C10 reduced triose phosphates, dihydroxyacetone phosphate (DHAP), and glyceraldehydes 3-phosphate (GAP), the most efficiently of all the AKR4Cs. Acrolein, a lipid-derived RC, inactivated the four enzymes to different degrees. Expression of the AKR4C genes was induced under high-[CO2] and high light, when photosynthesis was enhanced and photosynthates accumulated in the cells. These results suggest that the AKR4C subfamily contributes to the detoxification of sugar-derived RCs in plants.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge