Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Electrocardiology

Hereditary long QT syndrome due to autoimmune hypoparathyroidism in autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy syndrome.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Thomas Meyer
Volker Ruppert
Konstantin Karatolios
Bernhard Maisch

Mots clés

Abstrait

Autoimmune polyendocrinopathy-candidiasis-ectodermal dystrophy (APECED), also known as autoimmune polyglandular syndrome type I, is a rare autosomal recessively inherited disorder characterized by variable combinations of endocrine and nonendocrine symptoms. In this report, we describe two 20- and 17-year-old Turkish siblings presenting with typical symptoms of APECED, including Addison disease, alopecia, vitiligo, and hypopituitarism, in whom electrocardiographic examinations demonstrated an abnormal prolongation of the QT interval. In both cases, excessive hypocalcemia due to primary hypoparathyroidism was identified as the underlying cause of the long QT syndrome. Sequencing the gene coding for the autoimmune regulator revealed a homozygous missense mutation in exon 14 with a C-to-T transition that resulted in the substitution of proline 539 for leucine in the carboxy-terminal protein molecule. Our data show that a single point mutation in the transcriptional active autoimmune regulator protein is associated with inherited alterations in calcium metabolism resulting from autoimmune reactions against the parathyroid glands. This finding defines a congenital autoimmune disease as a hereditary long QT syndrome.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge