Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Methods in Molecular Biology 2018

Identification of Tyrosine and Nitrotyrosine with a Mixed-Mode Solid-Phase Extraction Cleanup Followed by Liquid Chromatography-Electrospray Time-of-Flight Mass Spectrometry in Plants.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Mounira Chaki
Beatriz Sánchez-Calvo
Alfonso Carreras
Raquel Valderrama
Juan C Begara-Morales
Francisco J Corpas
Juan B Barroso

Mots clés

Abstrait

In higher plants, there is a growing interest in the study of protein tyrosine nitration (NO2Tyr) as well as the identification of in vivo nitrated proteins. Different methods have been developed for identifying nitrotyrosine in biological samples. However, these analyses are difficult because tyrosine nitration is a very low-abundance posttranslational protein modification (PTM) and the lack of efficient enrichment methods for detection. The identification and quantification of NO2Tyr in proteins has represented a challenge for researchers.In this chapter a new method for determining NO2Tyr and tyrosine (Tyr) in Arabidopsis thaliana cell-suspension culture extracts is proposed. The quantification was performed using a simple, sensitive, and specific sample preparation assay based on mixed-mode solid-phase extraction (SPE) which was developed for the quantification of trace NO2Tyr in Arabidopsis extracts by liquid chromatography-electrospray time-of-flight mass spectrometry (LC-TOFMS).

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge