Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Virology 1998-Jun

Proteolytic processing of rubella virus nonstructural proteins.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
J Yao
D Yang
P Chong
D Hwang
Y Liang
S Gillam

Mots clés

Abstrait

The genomic RNA of rubella virus contains two long open reading frames (ORF), a 5'-proximal ORF that codes for the nonstructural proteins and a 3'-proximal ORF that encodes the structural proteins. The cDNA encoding the nonstructural protein ORF of the wild-type M33 strain of rubella virus has been obtained and sequenced. Comparison between the nonstructural proteins of the M33 and Therien strains of rubella virus revealed a 98% homology in nucleotide sequence and 98.1% in deduced amino acid sequence. To examine the processing of rubella virus nonstructural protein, the complete nonstructural protein ORF was expressed in BHK cells using a pSFV expression vector. Three nonstructural protein products (p200, p150, and p90) with molecular weights of 200, 150, and 90 kDa were identified using antisera raised against synthetic peptides corresponding to regions of the nonstructural proteins. p200 is the polyprotein precursor, while p150 and p90 are the cleavage products. Site-directed mutagenesis of the Cys-1151 residue (one of the catalytic dyad residues of the viral protease) and of the Gly-1300 residue (the viral protease cleavage site) abrogated protease activity and p200 precursor cleavage, respectively. Coexpression of mutant constructs in BHK cells indicated that rubella virus protease can function both in cis and in trans.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge