Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Breeding Science 2019-Mar

SSR identification and marker development for sago palm based on NGS genome data.

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Devit Purwoko
Imam Cartealy
Teuku Tajuddin
Diny Dinarti
Sudarsono Sudarsono

Mots clés

Abstrait

Sago palm (Metroxylon sagu Rottb.) is one of the most productive carbohydrate-producing crops. Unfortunately, only limited information regarding sago palm genetics is available. This study aimed to develop simple sequence repeat (SSR) markers using sago palm NGS genomic data and use these markers to evaluate the genetic diversity of sago palm from Indonesia. De novo assembly of partial sago palm genomic data and subsequent SSR mining identified 29,953 contigs containing 31,659 perfect SSR loci and 31,578 contigs with 33,576 imperfect SSR loci. The perfect SSR loci density was 132.57/Mb, and AG, AAG and AAAT were the most frequent SSR motifs. Five hundred perfect SSR loci were randomly selected and used for designing SSR primers; 93 SSR primer pairs were identified. After synteny analysis using rice genome sequences, 20 primer pairs were validated using 11 sago palm accessions, and seven primers generated polymorphic alleles. Genetic diversity analysis of 41 sago palm accessions from across Indonesia using polymorphic SSR loci indicated the presence of three clusters. These results demonstrated the success of SSR identification and marker development for sago palm based on NGS genome data, which can be further used for assisting sago palm breeding in the future.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge