Français
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Bing du xue bao = Chinese journal of virology / [bian ji, Bing du xue bao bian ji wei yuan hui] 2016-05

[The Preparation of Epitope-based Recombinant Rubella Virus Diagnostic Antigen].

Seuls les utilisateurs enregistrés peuvent traduire des articles
Se connecter S'inscrire
Le lien est enregistré dans le presse-papiers
Qiudong Su
Minzhuo Guo
Feng Qiu
Zhiyuan Jia
Xuexin Lu
Qingling Meng
Ruiguang Tian
Shengli Bi
Yao Yi

Mots clés

Abstrait

To prepare an epitope-based recombinant Rubella virus (RV) recombinant diagnostic antigen(designated ‘H29’) and preliminarily evaluate its antigenicity. With Glutathione S-Transferase (GST) located at the N-terminal, and the His tag at the C-terminal, the epitope-based RV recombinant diagnostic antigen (designated‘H29’) was expressed in Escherichia coli (E.coli) and purified by affinity and anion exchange chromatography. Based on the antigenicity of H29 identified by Western blot (WB), we constructed and evaluated a novel early diagnostic ELISA for RV infection. The soluble H29 protein with a high homogeneity was obtained; the WB analysis demonstrated that the H29 protein could bind to a monoclonal antibody for RV-E1 and GST antigens, as well as detect RV acute-phase serum. Using the novel ELISA, the serum from 48 cases with positive RV infection,48 cases with negative RV infection, and 48 healthy people was detected, displaying the excellent consistency. Using prokaryotic expression and chromatography purification, the epitope-based recombinant RV-IgM diagnostic antigen was obtained with excellent antigenicity, which could be applied for the serological detection of the early infection with RV.

Rejoignez notre
page facebook

La base de données d'herbes médicinales la plus complète soutenue par la science

  • Fonctionne en 55 langues
  • Cures à base de plantes soutenues par la science
  • Reconnaissance des herbes par image
  • Carte GPS interactive - étiquetez les herbes sur place (à venir)
  • Lisez les publications scientifiques liées à votre recherche
  • Rechercher les herbes médicinales par leurs effets
  • Organisez vos intérêts et restez à jour avec les nouvelles recherches, essais cliniques et brevets

Tapez un symptôme ou une maladie et lisez des informations sur les herbes qui pourraient aider, tapez une herbe et voyez les maladies et symptômes contre lesquels elle est utilisée.
* Toutes les informations sont basées sur des recherches scientifiques publiées

Google Play badgeApp Store badge