Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2007-Oct

A strategy for designing multi-taxa specific reference gene systems. example of application--ppi phosphofructokinase (ppi-PPF) used for the detection and quantification of three taxa: maize (Zea mays), cotton (Gossypium hirsutum) and rice (Oryza sativa).

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Maher Chaouachi
Sandra Giancola
Marcel Romaniuk
Valérie Laval
Yves Bertheau
Dominique Brunel

Kulcsszavak

Absztrakt

In the first part of the paper, we report the description of a new strategy for the development of a plant reference gene system that can be used for genetically modified organism (GMO) analysis. On the basis of in silico research for candidate genes, the design of degenerate primers allowed the obtention of genomic sequences of the selected gene ppi-phosphofructokinase ( ppi-PPF) for nine taxa in which GMOs have been developed. The comparison and the analysis of inter- and intraspecies sequence variability were performed using a large number of species and cultivars. As an example of application following the detection of single nucleotide polymorphism, we designed specific conventional and real-time polymerase chain reaction tests for the detection and quantification of three taxa, namely, maize, cotton, and rice. This system was highly specific and sensitive. The gene copy number conservation among different cultivars was analyzed and confirmed with a sequencing step. This reference gene system is adequate for use in routine assays for the quantification of GMOs. We then explain briefly the constraints faced and propose recommendations when designing a reference gene system depending on the species to be targeted.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge