Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmacokinetics and Pharmacodynamics 2018-Oct

An item response theory based integrated model of headache, nausea, photophobia, and phonophobia in migraine patients.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Dongwoo Chae
Kyungsoo Park

Kulcsszavak

Absztrakt

This study developed an integrated model of severity scores of migraine headache and the incidence of nausea, photophobia, and phonophobia to predict the natural time course of migraine symptoms, which are likely to occur by a common disease progression mechanism. Data were acquired from two phase 3 clinical trials conducted during the development of eletriptan. Only the placebo arm was used for analysis. A conventional proportional odds model was compared with an item response theory (IRT) based approach. Results suggested that the IRT based approach led to a better model fit, successfully revealing the difference in relief rates among different symptoms, which was the fastest in phonophobia and the slowest in headache. Simulation with the developed model suggested that using headache scores at 4 h post-dose attained greatest statistical power, yielding sample size of 100 per arm given drug effect of 40%, as compared to that of 200 per arm when 2 h post-dose scores were used as in the original eletriptan protocol. This work demonstrated the usefulness of an IRT based model as applied to analyzing multidimensional migraine symptoms and designing clinical trials. Our model can be similarly applied to analyzing other multiple endpoints sharing a common underlying mechanism.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge