Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
BioMed Research International 2017

Association Analysis of Arsenic-Induced Straighthead in Rice (Oryza sativa L.) Based on the Selected Population with a Modified Model.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Xiaobai Li
Biaolin Hu
Xuhao Pan
Ning Zhang
Dianxing Wu

Kulcsszavak

Absztrakt

A rice physiological disorder makes mature panicle keep erect with empty grains termed as "straighthead." Straighthead causes yield losses and is a serious threat to rice production worldwide. Here, a new study of association mapping was conducted to identify QTL involved in straighthead. A subset of 380 accessions was selected from the USDA rice core collection and genotyped with 72 genome-wide SSR markers. An optimal model implemented with principle components (PCs) was used in this association mapping. As a result, five markers were identified to be significantly associated with straighthead. Three of them, RM263, RM169, and RM224, were consistent with a previous study. Three markers, RM475, RM263, and RM19, had a resistant allele associated with a decrease in straighthead rating (straighthead rating ≤ 4.8). In contrast, the two other marker loci RM169 and RM224 had a few susceptible alleles associated with an increase in straighthead rating (straighthead rating ≥ 8.7). Interestingly, RM475 is close to QTL "qSH-2" and "AsS" with straighthead resistance, which was reported in two studies on linkage mapping of straighthead. This finding adds to previous work and is useful for further genetic study of straighthead.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge