Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Receptor and Signal Transduction Research 2018-Oct

Cannabinoid receptor expression in estrogen-dependent and estrogen-independent endometrial cancer.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Thangesweran Ayakannu
Anthony Taylor
Justin Konje

Kulcsszavak

Absztrakt

The lack of good diagnostic/prognostic biomarkers and the often late presentation of endometrial cancer (EC) hinders the amelioration of the morbidity and mortality rates associated with this primarily estrogen-driven disease, a disease that is becoming more prevalent in the population. Previous studies on the expression of the classical cannabinoid receptors, CB1 and CB2, suggest these could provide good diagnostic/prognostic biomarkers for EC but those observations have been contradictory. In this study, we sought to resolve the inconsistency of CB1 and CB2 expression levels in different EC studies. To that end, we used qRT-PCR and immunohistochemistry (IHC) for CB1 and CB2 in endometrial biopsies from women with or without EC and found that transcript levels for both CB1 and CB2 were significantly decreased by 90 and 80%, respectively in EC. These observations were supported by histomorphometric studies where CB1 and CB2 staining intensity was decreased in all types of EC. These data suggest that the loss of both types of CB receptors is potentially involved in the development of or progression of EC and that CB1 and CB2 receptor expression could serve as useful histological markers and therapeutic targets in the treatment of or prevention of EC.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge