Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Agricultural and Food Chemistry 2010-Jun

Changes in protein expression profiles between a low phytic acid rice ( Oryza sativa L. Ssp. japonica) line and its parental line: a proteomic and bioinformatic approach.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Kaveh Emami
Nicholas J Morris
Simon J Cockell
Gabriela Golebiowska
Qing-Yao Shu
Angharad M R Gatehouse

Kulcsszavak

Absztrakt

The seed proteome of a low phytic acid (lpa) rice line (Os-lpa-XS110-1), developed as a novel food source, was compared to that of its parental line, Xiushui 110 (XS-110). Analysis by surfaced enhanced laser desorption ionization-time-of-flight mass spectrometry (SELDI-TOF MS) and two-dimensional gel electrophoresis (2-DE) allowed the detection of a potential low molecular weight biomarker and identification of 23 differentially expressed proteins that include stress-related proteins, storage proteins, and potential allergens. Bioinformatic analyses revealed that triose phosphate isomerase (TPI) and fructose bisphosphatealdolase (FBA), two major differentially expressed proteins, are involved in myo-inositol metabolism. Accumulation of globulin was also significantly decreased in the lpa line. This study demonstrates the potential of proteomic and bioinformatic profiling techniques for safety assessment of novel foods. Furthermore, these techniques provide powerful tools for studying functional genomics due to the possibility of identifying genes related to the mutated traits.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge