Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Talanta 2016-Nov

Chemometric analysis of comprehensive LC×LC-MS data: Resolution of triacylglycerol structural isomers in corn oil.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Meritxell Navarro-Reig
Joaquim Jaumot
Teris A van Beek
Gabriel Vivó-Truyols
Romà Tauler

Kulcsszavak

Absztrakt

Comprehensive hyphenated two-dimensional liquid chromatography mass spectrometry (LC×LC-MS) is a very powerful analytical tool achieving high throughput resolution of highly complex natural samples. However, even using this approach there is still the possibility of not resolving some of the analytes of interest. For instance, triacylglycerols (TAGs) structural isomers in oil samples are extremely difficult to separate chromatographically due to their very similar structure and chemical properties. Traditional approaches based on current vendor chromatographic software cannot distinguish these isomers from their different mass spectral features. In this work, a chemometric approach is proposed to solve this problem. First, the experimental LC×LC-MS data structure is discussed, and results achieved by different methods based on the fulfilment of the trilinear model are compared. Then, the step-by-step resolution and identification of strongly coeluted compounds from different examples of triacylglycerols (TAGs) structural isomers in corn oil samples are described. As a conclusion, the separation power of two-dimensional chromatography can be significantly improved when it is combined with the multivariate curve resolution method.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge