Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
ACS Sensors 2019-Apr

Colorimetric Detection of Salivary α-Amylase Using Maltose as a Noncompetitive Inhibitor for Polysaccharide Cleavage.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Iuna Tsyrulneva
Palaniappan Alagappan
Bo Liedberg

Kulcsszavak

Absztrakt

This paper describes an approach for colorimetric detection of salivary α-amylase, one of the potential biomarkers of autonomic nervous system (ANS) activity, for enabling assessment of fatigue. The ability of α-amylase to cleave α-bonds of polysaccharides is utilized for developing a colorimetric assay. In the proposed approach, 2-chloro-4-nitrophenyl-α-d-maltotrioside as substrate releases a colored byproduct upon cleavage by salivary α-amylase. Introduction of maltose as a noncompetitive inhibitor yields desirable linear responses in the physiologically relevant concentration range (20-500 μg/mL) with a limit of detection (LOD) of 8 μg/mL (in aqueous solution). The concentrations of substrate and noncompetitive inhibitor are subsequently optimized for colorimetric detection of salivary α-amylase. A facile paper-based "strip" assay is proposed for analysis of human saliva samples with marginal interference from saliva components. The proposed assay is rapid, specific, and easy-to-implement for colorimetric detection of salivary α-amylase between 20 and 500 μg/mL. Complementary RGB (red, green, blue components) analysis offers quantitative detection with a LOD of 11 μg/mL. The two assay formats are benchmarked against the Phadebas test, a state of the art method for spectrophotometric detection of α-amylase. The reported paper-based methodology possesses a high potential for estimation of altered ANS responses toward stressors that possibly could find applications in assessment of fatigue and for monitoring onset of fatigue.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge