Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Cancer Management and Research 2019

Downregulation of Proline Hydroxylase 2 and Upregulation of Hypoxia-Inducible Factor 1α are Associated with Endometrial Cancer Aggressiveness.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Chengcheng Zhu
Huafeng Ding
Junwen Yang
Yihui Zhou
Yonghong Luo
Suhua Shi
Ying Zhang
Yalan Wei
Guantai Ni

Kulcsszavak

Absztrakt

Proline hydroxylase 2 (PHD2) is involved in tumorigenesis. This study aimed to examine PHD2 and hypoxia-inducible factor 1α (HIF-1α) expression in different endometrial tissues and explore the correlations between PHD2 and HIF-1α expression with clinicopathological characteristics of endometrial cancer.We collected 50 tissue sections of endometrial adenocarcinoma, 30 of atypical endometrial hyperplasia, and 30 of control normal endometrium. The expression of PHD2 was detected by PCR, Western blot, and immunohistochemical analysis.

Results
PHD2 mRNA and protein levels reduced in endometrial cancer tissues compared to normal endometrium (p<0.05). In contrast, HIF-1α expression levels increased in endometrial cancer tissues compared to normal endometrium (p<0.05). In addition, PHD2 and HIF-1α levels were correlated with lymphovascular stromal invasion (LVSI), postoperative FIGO stage, and lymph node metastasis of endometrial cancer (p<0.05).

Our findings suggest that reduced expression of PHD2 and increased expression of HIF-1α are associated with endometrial cancer aggressiveness. PHD2 might be a novel biomarker and a potential target for endometrial cancer management.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge