Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Separation Science 2013-Jun

Global detection and identification of components from Yunnan Baiyao based on liquid chromatography hybrid ion trap time-of-flight mass spectrometry.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Chen Dai
Yan Liang
Haiping Hao
Xiao Zheng
Lin Xie
Tianye Guan
Yuanyuan Zhou
Guangji Wang

Kulcsszavak

Absztrakt

Yunnan Baiyao is a widely used herbal prescription in traditional medicine for the treatment of bleeding and hematological diseases, while its chemical profile remains elusive. In this work, a novel methodology combining polarity-directed extraction technique with a diagnostic ion filtering strategy based on LC hybrid ion trap TOF-MS analysis was developed for global, efficient, and rapid characterization of components in Yunnan Baiyao. Di-ethyl ether, n-butanol, and ethanol/water (70:30, v/v) covering low-to-high polarity ranges were chosen as the extraction solvent, respectively. The results clearly showed that, compared with conventional single extraction solvent, collaboratively using extraction solvents with different polarities can effectively increase the number of detected peaks and enrich the product ions information in multistage mass spectra analysis. By further matching diagnostic ions and fragmental pathways, a total of 34 components were successfully identified. Our work clearly demonstrates that integrating polarity-directed extraction and diagnostic ion filtering techniques is a powerful and reliable strategy for global detection and identification of complex chemicalome from herbal prescriptions, and may open new avenues for chemical analysis in other complex mixtures.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge