Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Chemical Information and Modeling 2014-Apr

Key binding and susceptibility of NS3/4A serine protease inhibitors against hepatitis C virus.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Arthitaya Meeprasert
Supot Hannongbua
Thanyada Rungrotmongkol

Kulcsszavak

Absztrakt

Hepatitis C virus (HCV) causes an infectious disease that manifests itself as liver inflammation, cirrhosis, and can lead to the development of liver cancer. Its NS3/4A serine protease is a potent target for drug design and development since it is responsible for cleavage of the scissile peptide bonds in the polyprotein important for the HCV life cycle. Herein, the ligand-target interactions and the binding free energy of the four current NS3/4A inhibitors (boceprevir, telaprevir, danoprevir, and BI201335) were investigated by all-atom molecular dynamics simulations with three different initial atomic velocities. The per-residue free energy decomposition suggests that the key residues involved in inhibitor binding were residues 41-43, 57, 81, 136-139, 155-159, and 168 in the NS3 domain. The van der Waals interactions yielded the main driving force for inhibitor binding at the protease active site for the cleavage reaction. In addition, the highest number of hydrogen bonds was formed at the reactive P1 site of the four studied inhibitors. Although the hydrogen bond patterns of these inhibitors were different, their P3 site was most likely to be recognized by the A157 backbone. Both molecular mechanic (MM)/Poisson-Boltzmann surface area and MM/generalized Born surface area approaches predicted the relative binding affinities of the four inhibitors in a somewhat similar trend to their experimentally derived biological activities.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge