Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Exercise Rehabilitation 2017-Oct

Lack of association between glutathione s-transferase mu 1 (GSTM1) gene polymorphisms and obesity.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Seung-Ae Yang

Kulcsszavak

Absztrakt

Recent researches suggested that personal individual's genetic background is contributed to the susceptibility to obesity. The present of this study is to investigate whether single nucleotide polymorphisms (SNPs) of glutathione s-transferase mu 1 (GSTM1) gene are susceptibility to obesity in Korean population. In present study, two SNPs (rs1056806 [Asp142Asp], rs3815029 [promoter]) of GSTM1 gene were genotyped in 117 overweight/obese subjects with a body mass index (BMI)≥23 kg/m2 and 125 nonoverweight/obese with a BMI of 18.5-23.0 kg/m2. Genotyping of two SNPs (rs1056806 and rs3815029) was determined by sequencing after polymerase chain reaction. Logistic regression models (codominant, dominant, recessive, and log-additive models) and allele analysis were used to calculate odds ratio, 95% confidence interval, and P-values. Significant association was considered at P<0.05. Tested two SNPs in GSTM1 genes did not show any significant association with obesity (rs1056806, P=0.24 in codominant 1 model; rs3815029, P=0.59 in codominant 1, P=0.09 in codominant 2, P=0.16 in dominant, P=0.09 in recessive, and P=0.07 in log-additive models). In summary, these results indicate that SNPs of GSTM1 gene did not associated with susceptibility of obesity in the Korean population.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge