Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
British heart journal 1985-Jan

Quantitative influence of serum creatine kinase isoenzyme MB estimated infarct size and other prognostic variables on one year mortality after acute myocardial infarction.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
P Grande
A Nielsen
G S Wagner
C Christiansen

Kulcsszavak

Absztrakt

The aim of the present study was to determine the strength of the relation between serum creatine kinase isoenzyme MB estimated infarct size, other prognostic variables, and mortality after acute myocardial infarction. Serum creatine kinase MB estimated infarct size and 11 other prognostic variables were obtained in 317 patients. By Cox regression analysis the prognostic variables significantly related to mortality were identified: congestive heart failure, estimated infarct size, New York Heart Association class, number of previous infarcts, and age. Congestive heart failure and estimated infarct size were most strongly related to mortality. The relation between the prognostic variables and mortality was non-linear, and the variables influenced each others' relation to mortality. A prognostic index based on all five prognostic variables provided the best means of estimating the probability of survival after acute myocardial infarct. Neither serum creatine kinase MB estimated infarct size nor any of the other prognostic variables had a significant independent influence on mortality, and the probability of survival was high in the absence of any of the prognostic variables in combination.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge