Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Food Microbiology 2018-Oct

Quantitative microbial risk assessment to estimate the risk of diarrheal diseases from fresh produce consumption in India.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Arti Kundu
Stefan Wuertz
Woutrina A Smith

Kulcsszavak

Absztrakt

This study estimates illness (diarrhea) risks from fecal pathogens that can be transmitted via fecal-contaminated fresh produce. To do this, a quantitative microbial risk assessment (QMRA) framework was developed in National Capital Region, India based on bacterial indicator and pathogen data from fresh produce wash samples collected at local markets. Produce wash samples were analyzed for fecal indicator bacteria (Escherichia coli, total Bacteroidales) and pathogens (Salmonella, Shiga-toxin producing E. coli (STEC), enterohemorrhagic E. coli (EHEC)). Based on the E. coli data and on literature values for Cryptosporidium and norovirus, the annual mean diarrhea risk posed by ingestion of fresh produce ranged from 18% in cucumbers to 59% in cilantro for E. coli O157:H7, and was <0.0001% for Cryptosporidium; for norovirus the risk was 11% for cucumbers and up to 46% for cilantro. The risks were drastically reduced, from 59% to 4% for E. coli O157:H7, and from 46% to 2% for norovirus for cilantro in post-harvest washing and disinfection scenario. The present QMRA study revealed the potential hazards of eating raw produce and how post-harvest practices can reduce the risk of illness. The results may lead to better food safety surveillance systems and use of hygienic practices pre- and post-harvest.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge