Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Plant, Cell and Environment 2010-Mar

Simultaneous determination of Rubisco carboxylase and oxygenase kinetic parameters in Triticum aestivum and Zea mays using membrane inlet mass spectrometry.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
A B Cousins
O Ghannoum
S VON Caemmerer
M R Badger

Kulcsszavak

Absztrakt

The lack of complete Rubisco kinetic data for numerous species is partly because of the time consuming nature of the multiple methods needed to assay all of the Rubisco parameters. We have developed a membrane inlet mass spectrometer method that simultaneously determines the rate of Rubisco carboxylation (v(c)) and oxygenation (v(o)), and the CO(2) and O(2) concentrations. Using the collected data, the Michaels-Menten equations for v(c) and v(o) in response to changing CO(2) and O(2) concentrations were simultaneously solved for the CO(2) (K(c)) and O(2) (K(o)) constants, the maximum turnover rates of the enzyme for CO(2) (kcat(CO2)) and O(2) (kcat(O2)) and the specificity for CO(2) relative to O(2) (S(c/o)). In the C(4) species Zea mays K(c) was higher but K(o) was lower compared with the C(3) species Triticum aestivum. The kcat(CO2) was higher and the kcat(O2) lower in Z. mays compared with T. aestivum and S(c/o) was similar in the two species. The V(omax)/V(cmax) was lower in Z. mays and thus did not correlate with changes in S(c/o). In conclusion, this mass spectrometer system provides a means of simultaneously determining the important Rubisco kinetic parameters, K(c), K(o), kcat(CO2,)kcat(O2) and S(c/o) from the same set of assays.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge