Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical Sciences 2017-Nov

The Botanical Drug Substance Crofelemer as a Model System for Comparative Characterization of Complex Mixture Drugs.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Peter A Kleindl
Jian Xiong
Asha Hewarathna
Olivier Mozziconacci
Maulik K Nariya
Adam C Fisher
Eric J Deeds
Sangeeta B Joshi
C Russell Middaugh
Christian Schöneich

Kulcsszavak

Absztrakt

Crofelemer is a botanical polymeric proanthocyanidin that inhibits chloride channel activity and is used clinically for treating HIV-associated secretory diarrhea. Crofelemer lots may exhibit significant physicochemical variation due to the natural source of the raw material. A variety of physical, chemical, and biological assays were used to identify potential critical quality attributes (CQAs) of crofelemer, which may be useful in characterizing differently sourced and processed drug products. Crofelemer drug substance was extracted from tablets of one commercial drug product lot, fractionated, and subjected to accelerated thermal degradation studies to produce derivative lots with variations in chemical and physical composition potentially representative of manufacturing and raw material variation. Liquid chromatography, UV absorbance spectroscopy, mass spectrometry, and nuclear magnetic resonance analysis revealed substantial changes in the composition of derivative lots. A chloride channel inhibition cell-based bioassay suggested that substantial changes in crofelemer composition did not necessarily result in major changes to bioactivity. In 2 companion papers, machine learning and data mining approaches were applied to the analytical and biological data sets presented herein, along with chemical stability data sets derived from forced degradation studies, to develop an integrated mathematical model that can identify CQAs which are most relevant in distinguishing between different populations of crofelemer.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge