Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Lipids 2016-Feb

The Lipidomic Analyses in Low and Highly Aggressive Ovarian Cancer Cell Lines.

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Zhenwen Zhao
Qingchun Cai
Yan Xu

Kulcsszavak

Absztrakt

Despite huge advances in the research of epithelial ovarian cancer (EOC), it remains the most lethal gynecological malignancy. Peritoneal tumor cell dissemination with cell survival and drug-resistance to taxane and platinum-based chemotherapy are two of the major challenges of EOC treatment. We have generated highly aggressive EOC cell lines (ID8-P1 lines or P1) from ID8-P0 (without in vivo passage, or P0) through in vivo passage in mice. We conducted lipidomic analyses in cells from ID8-P0 versus three ID8-P1 cell lines using ultra-high-performance liquid chromatography coupled to electrospray ionization tandem mass spectrometry. A total of 16 classes of lipids (149 individual lipids) were analyzed and compared between P0 and P1 cells. In addition to overall lipid profiles in EOC cells, we had several novel observations. Several classes and species of lipids have been identified to be differentially present in P0 versus P1 cells, which are potentially involved in the acquired aggressiveness of P1 cells. Triacylglycerols (TAG) were dramatically increased under detachment stress in EOC cells. Since survival of EOC cells under detachment is one of the major obstacles for EOC treatment, further studies identifying the molecular mechanisms controlling TAG increase may lead to new treatment modalities for EOC.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge