Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Clinical Infectious Diseases 2020-Jul

Excess soluble fms-like tyrosine kinase 1 correlates with endothelial dysfunction and organ failure in critically ill COVID-19 patients

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Vincent Dupont
Lukshe Kanagaratnam
Antoine Goury
Gaël Poitevin
Mathieu Bard
Gauthier Julien
Michel Bonnivard
Vanessa Champenois
Violaine Noel
Bruno Mourvillier

Kulcsszavak

Absztrakt

Excess soluble fms-like tyrosine kinase 1 (sFlt-1), a soluble inhibitor of the vascular endothelial growth factor pathway, has been demonstrated to promote endothelial dysfunction. Here we demonstrate that sFlt-1 plasma levels correlate with respiratory symptoms severity, expression of endothelial dysfunction biomarker and incidence of organ failure in COVID-19 patients.

Keywords: COVID-19; critical care; endothelial dysfunction; sFlt-1.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge