Hungarian
Albanian
Arabic
Armenian
Azerbaijani
Belarusian
Bengali
Bosnian
Catalan
Czech
Danish
Deutsch
Dutch
English
Estonian
Finnish
Français
Greek
Haitian Creole
Hebrew
Hindi
Hungarian
Icelandic
Indonesian
Irish
Italian
Japanese
Korean
Latvian
Lithuanian
Macedonian
Mongolian
Norwegian
Persian
Polish
Portuguese
Romanian
Russian
Serbian
Slovak
Slovenian
Spanish
Swahili
Swedish
Turkish
Ukrainian
Vietnamese
Български
中文(简体)
中文(繁體)
Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis 2020-Aug

Lipid alterations and subtyping maker discovery of lung cancer based on nontargeted tissue lipidomics using liquid chromatography-mass spectrometry

Csak regisztrált felhasználók fordíthatnak cikkeket
Belépés Regisztrálás
A hivatkozás a vágólapra kerül
Yingying Fan
Hamada Noreldeen
Lei You
Xinyu Liu
Xue Pan
Zhichao Hou
Qiangming Li
Xiangnan Li
Guowang Xu

Kulcsszavak

Absztrakt

High morbidity and mortality are still associated with lung cancer, especially non-small cell lung cancer (NSCLC). Although several studies showed abnormality in lung cancer lipidome, the underlying mechanism remains unclear. Therefore, a marker for early diagnosis of NSCLC is highly needed. In this study, a nontargeted lipidomics approach based on liquid chromatography-mass spectrometry was used to analyze the lung tumor tissue (LCT) lipidome to investigate the characteristics of lipid metabolism alterations in lung cancer tissues and find suitable lipid markers for lung cancer and its subtypes. Our results revealed that the most prominent alterations in LCT were the decrease of free fatty acid (FFA) and increase of triglyceride compared with distal noncancerous tissue (DNT). We also identified and verified the combinational lipid markers which can discriminate malignant from benign tissue as well as different NSCLC subtypes. These results not only provide hints in the lipid metabolism dysregulations between malignant and benign tissues but also define the combinational lipid markers to aid clinical diagnosis of lung cancer and its subtypes.

Keywords: Lipid alterations; Lipidomics; Liquid chromatography–mass spectrometry; Lung cancer; Maker discovery; Subtyping.

Csatlakozzon
facebook oldalunkhoz

A legteljesebb gyógynövény-adatbázis, amelyet a tudomány támogat

  • Működik 55 nyelven
  • A tudomány által támogatott gyógynövényes kúrák
  • Gyógynövények felismerése kép alapján
  • Interaktív GPS térkép - jelölje meg a gyógynövényeket a helyszínen (hamarosan)
  • Olvassa el a keresésével kapcsolatos tudományos publikációkat
  • Keresse meg a gyógynövényeket hatásuk szerint
  • Szervezze meg érdeklődését, és naprakész legyen a hírkutatással, a klinikai vizsgálatokkal és a szabadalmakkal

Írjon be egy tünetet vagy betegséget, és olvassa el azokat a gyógynövényeket, amelyek segíthetnek, beírhat egy gyógynövényt, és megtekintheti azokat a betegségeket és tüneteket, amelyek ellen használják.
* Minden információ publikált tudományos kutatáson alapul

Google Play badgeApp Store badge